智能座舱的未来发展方向，存在一个关键点：是应该升级至更为高级的车辆规范芯片，还是应当增加更加多样化的车载信息娱乐系统功能？
但这两种途径可能并非最优选择。从专业的视角来看，“AI大模型上车”才是解决上述问题的正确思路。为什么AI大模型会成为智能座舱发展的关键策略，我们将重点放在三个维度上。
AI大模型的“三高”
AI大模型是一种基于深度学习技术的大型人工智能模型，具有高准确性、高效以及高通用性的优点。它能够自动从积累的数据中提取有用的信息，并随着时间的推移自我演化升级，提高决策能力。
在探讨智能座舱技术的发展过程中，我们面临一个核心问题：车机芯片的算力限制。
当前，即便是采用先进的车机芯片，例如高通骁龙8295，其性能仅能与前几年的消费级产品高通骁龙8Gen1相媲美，这暴露了单纯依靠提升计算能力来解决智能汽车领域挑战的局限性。
AI大模型的引入为这一难题提供了新的解决途径。不仅具备高度的效率、精准度和通用性，这些特质正好满足智能座舱系统的需求，而且通过AI大模型的应用，能够显著提高智能座舱处理任务的能力，达到之前无法实现的水平。这就是我们在一开头就说AI大模型是智能座舱的最佳打开方式的原因。
领先的深度交互能力
AI大模型上车后，将首先应用于车载语音交互系统。这使得语音交互系统变得更有“人情味”，能够实现多轮对话的贯穿理解，甚至能与用户进行闲聊。
语音交互系统对于智能座舱至关重要，可以这么说，车载语音交互助手就是智能座舱的“桥头堡”。
目前，许多汽车厂家已经开始着手大模型上车的工作，智能语音助手将成为车企们前进的方向，谁玩好了AI大模型，谁就能在新能源市场的竞争中抢得更多市场份额。
主打的还是“降本增效”
从某种程度上说，AI大模型就是厂家“降本增效”神器，这也能解释为什么很多厂家急着让AI大模型上车。
AI大模型还能实现车辆的“常用常新”，通过不断学习，减轻厂家每次OTA升级产生的成本。同时，车用AI大模型在垂直领域的应用使其训练和使用成本更低，能够快速落地并增强产品竞争力。
写在最后
在当前市场环境中，尽管存在关于人工智能可能对传统产业构成威胁的负面言论。从当前的实际情况来看，普通人其实很难拒绝AI带来的便利。
特别是在汽车行业，AI技术的集成应用正在引领一场变革。AI大模型进入座舱后所产生的影响是近乎颠覆的，它不仅可以提供更快更高效更安全的人机交互方式，还能大幅降低厂家用于维系用户关系的成本。
进一步观察可见，人工智能大模型正成为智能座舱设计的新方向与趋势，并被认为是未来智能座舱开发的理想模式。
在“软件定义汽车”这一时代背景下，汽车制造商是否能在竞争中脱颖而出，依赖于它们在人工智能基础研发领域的能力。